من أول ما ظهرت النماذج اللغوية، كانت الطريقة الوحيدة لتحسينها واضحة كبّر النموذج. بيانات أكثر، Parameters أكثر، حوسبة تدريب أكثر. وكل ما زاد الحجم، زادت القدرة. القصة كانت بهذي البساطة تقريبًا لسنوات. لكن في 2024 بدأ يظهر شيء ثاني. اكتشف…
مواكبة الذكاء الاصطناعي بدون احتراق… أصعب مما كنا نتوقع أول ما بدأت أدوات الذكاء الاصطناعي تنتشر، كانت الفكرة تبدو منطقية جدًا. الأداة تكتب، وتلخص، وتبحث، وتبرمج، وتنجز جزء كبير من الأعمال الروتينية. وبكذا بيصير عندنا وقت أكثر للتفكير، والإبداع، والأعمال…
صار Vibe Coding يخلّي بناء البرامج أسرع وأرخص من أي وقت. اليوم تقدر توصف فكرتك للذكاء الاصطناعي، ويكتب لك الكود خلال دقائق، لدرجة إن بعض الناس صاروا يطلقون أكثر من منتج في اليوم. لكن إذا وقفنا عند الأرقام، بتطلع لنا…
في موضوعنا السابق، استعرضنا أنماط شبكات الطرق في المدن السعودية وكيف تؤثر على التنقلات المرورية، التخطيط الحضري، والاستدامة. تطرقنا إلى تحليل توزيع الشوارع واتجاهاتها، وتأثير العوامل الجغرافية والتاريخية على تصميم الطرق، مما يساعد في فهم تحديات البنية التحتية ودورها في…
مع التوسع الحضري السريع الذي تشهده المملكة العربية السعودية، تواجه المدن تحديات متزايدة في إدارة شبكات الشوارع لضمان حركة مرورية فعالة وتحقيق التنمية المستدامة. وفقًا لتقديرات حديثة، من المتوقع أن يصل عدد سكان المدن السعودية إلى أكثر من 97.6% من…
اذا قمت في عملك او خلال دراستك ببناء نموذح آله وكانت النتيجة للنموذج غير دقيقة فأول مايبدر الى ذهنك هو ليش ماأجلس اعدل في Hyperparameters للنموذج لزيادة من دقته, لكن سوء هذا النموذج يكمن في مكان آخر. تخيل أنك تستطيع…
لقد غيَّرت نماذج “Object Detection” التقليدية كيفية رؤية الحواسيب للعالم. تم توظيفها في العديد من المجالات بدءا من السيارات ذاتية القيادة إلى تصنيف المنتجات بشكل ألي. ومع ذلك، تعتمد هذه الأنظمة في الغالب على افتراض عالم مغلق – فهي لا…
في عصرنا الرقمي الحالي، أصبحت البيانات هي الثروة الجديدة والمحرك الرئيسي لنجاح العديد من التطبيقات القائمة على التعلم الآلي. من تطبيقات التعرف على الوجوه إلى التوصيات الشخصية والتشخيصات الطبية، تعتمد هذه الحلول بشكل كبير على توافر كميات هائلة من البيانات…
الشبكات العصبية الإلتفافية CNN المبنية على المنطقة Region, والمعروفة بإسم R-CNN, قام Girshick وفريقة بتطوير ونشر ورقة علمية عن R-CNN عام 2014 من جامعة Berkeley. الورقة العلمية قدمت مفهوم جديد للـObject Detection مع اداء ودقة عالية وايضا قامت بحل مشكلات…
عملية ضبط نماذج اللغات الضخمة LLM عملية مباشرة الى حد ما, نحتاج فقط في بعض النماذج الى اتباع طريقة التعليمات التي سنقوم بتغذية النموذج بها عند اعادة الضبط, هناك طريقتين لإعادة ضبط نماذج اللغات الضخمة LLM يوجد ايضًا تقنيات أخرى…
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تنتشر بسرعة داخل صناعة الذكاء الاصطناعي الإبداعي، آخذه كثيرًا من الإهتمام. لا تظهر الشركات اهتماماً فقط بل تنخرط لاستكشاف طرق دمج تكنولوجيا النماذج اللغوية الكبيرة LLMs في عملياتها. تم إجراء استثمارات مالية كبيرة في الآونة الأخيرة…
اليوم بإذن الله سنراجع أهم الأوراق العلمية التي ظهرت غيرت في مفهوم Fine-Tuning نماذج اللغات الضخمة, سأكتب أولاً عن LoRA وبعد ذلك سأقوم بكتابة عن ماذا حدث بعد LoRA. ليش LoRA؟ عندما نتطلع إلى إعادة ضبط نموذج في مجال الذكاء…
