في مقال ماذا كشف Vibe Coding عن بناء المنتجات قلنا إن الكود صار أرخص جزء في المنتج، والمشكلة انتقلت لمكان ثاني هل نفهم وش بنينا بما يكفي عشان نحافظ عليه؟ وفي مقال استخدم opencode من الـTerminal شفنا الحلقة اللي يدور…
في مقال من Prompt Engineering إلى Loop Engineering قلنا إن التحول الحقيقي مو في النموذج نفسه، بل في الحلقة اللي تدور حوله نموذج يفكر، ينفذ، يشوف النتيجة، ويصحح نفسه. الكلام النظري جميل، لكن كيف ممكن نستخدم الطرفية Terminal. نفس الشاشة…
في أول أسبوع الموظف الجديد يستلم دليل العمل كامل السياسات، الإجراءات، الحالات، وكيف تتعالج. ومع ذلك، ما يتعلم الشغل من الملفات والاوراق. يتعلمها من الجلوس جنب شخص له سنين في الشغل. لأن الدليل يقول إذا صار كذا، سو كذا. أما…
في السنوات الأخيرة، أصبح الاختيار الافتراضي في مشاريع الذكاء الاصطناعي هو الاعتماد على النماذج العملاقة، باعتبارها الحل الأكثر قدرة وشمولية. لكن مع نضج التطبيقات وارتفاع متطلبات السيادة على البيانات وكلفة التشغيل، بدأ هذا الافتراض يُعاد النظر فيه. تظهر اليوم موجة…
هناك تحول مهم يحدث في بناء نماذج LLM، لكنه لا يظهر دائمًا في العناوين الرئيسية. معظم النقاش حول النماذج الجديدة ما زال يدور حول حجم النموذج، وعدد الـparameters، وطول الـcontext، ونتائج الـbenchmarks. لكن جزءًا متزايد من القفزات التي نراها اليوم…
في البداية كانت علاقتنا بالذكاء الاصطناعي بسيطة: نسأله فيجيب، ونعطيه مهمة فينفذها، وحين لا تكون النتيجة كما نريد نكتب له مرة أخرى، ثم مرة أخرى. كان الإنسان هو من يدير الرحلة كاملة. النموذج يستطيع أن يفكر، ويكتب، ويبرمج، ويبحث، لكنه…
في أول سنة لي في الشغل، كان عندي تصور إن المبرمج القوي هو اللي يكتب الكود من راسه، بدون ما يفتح توثيق ولا يدوّر على شي. بعدها اشتغلت مع مهندس خبرته تتجاوز عشر سنوات، ولاحظت إنه طول اليوم فاتح صفحات…
لو طلبت من شخص يلعب ماينكرافت ويجيب لك ألماس، غالبًا بيعرف أن الموضوع مو مجرد حفر. لازم يجمع خشب، ويصنع أدوات، وينزل لمستوى معين، ويتجنب الحمم، ويمكن يرجع ويصنع أدوات جديدة إذا انكسرت. كلها سلسلة طويلة من القرارات، وأي خطوة…
من أول ما ظهرت النماذج اللغوية، كانت الطريقة الوحيدة لتحسينها واضحة كبّر النموذج. بيانات أكثر، Parameters أكثر، حوسبة تدريب أكثر. وكل ما زاد الحجم، زادت القدرة. القصة كانت بهذي البساطة تقريبًا لسنوات. لكن في 2024 بدأ يظهر شيء ثاني. اكتشف…
مواكبة الذكاء الاصطناعي بدون احتراق… أصعب مما كنا نتوقع أول ما بدأت أدوات الذكاء الاصطناعي تنتشر، كانت الفكرة تبدو منطقية جدًا. الأداة تكتب، وتلخص، وتبحث، وتبرمج، وتنجز جزء كبير من الأعمال الروتينية. وبكذا بيصير عندنا وقت أكثر للتفكير، والإبداع، والأعمال…
صار Vibe Coding يخلّي بناء البرامج أسرع وأرخص من أي وقت. اليوم تقدر توصف فكرتك للذكاء الاصطناعي، ويكتب لك الكود خلال دقائق، لدرجة إن بعض الناس صاروا يطلقون أكثر من منتج في اليوم. لكن إذا وقفنا عند الأرقام، بتطلع لنا…
في موضوعنا السابق، استعرضنا أنماط شبكات الطرق في المدن السعودية وكيف تؤثر على التنقلات المرورية، التخطيط الحضري، والاستدامة. تطرقنا إلى تحليل توزيع الشوارع واتجاهاتها، وتأثير العوامل الجغرافية والتاريخية على تصميم الطرق، مما يساعد في فهم تحديات البنية التحتية ودورها في…
