الذكاء الاصطناعي المتمركز حول البيانات Data-Centric AI (DCAI)
اذا قمت في عملك او خلال دراستك ببناء نموذح آله وكانت النتيجة للنموذج غير دقيقة فأول مايبدر الى ذهنك هو […]
اذا قمت في عملك او خلال دراستك ببناء نموذح آله وكانت النتيجة للنموذج غير دقيقة فأول مايبدر الى ذهنك هو […]
لقد غيَّرت نماذج “Object Detection” التقليدية كيفية رؤية الحواسيب للعالم. تم توظيفها في العديد من المجالات بدءا من السيارات ذاتية
في عصرنا الرقمي الحالي، أصبحت البيانات هي الثروة الجديدة والمحرك الرئيسي لنجاح العديد من التطبيقات القائمة على التعلم الآلي. من
الشبكات العصبية الإلتفافية CNN المبنية على المنطقة Region, والمعروفة بإسم R-CNN, قام Girshick وفريقة بتطوير ونشر ورقة علمية عن R-CNN
عملية ضبط نماذج اللغات الضخمة LLM عملية مباشرة الى حد ما, نحتاج فقط في بعض النماذج الى اتباع طريقة التعليمات
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تنتشر بسرعة داخل صناعة الذكاء الاصطناعي الإبداعي، آخذه كثيرًا من الإهتمام. لا تظهر الشركات اهتماماً فقط
اليوم بإذن الله سنراجع أهم الأوراق العلمية التي ظهرت غيرت في مفهوم Fine-Tuning نماذج اللغات الضخمة, سأكتب أولاً عن LoRA
كعلماء بيانات، من واجبنا الدائم تحسين أداء نماذج الآلة التي طورناها. ربما قد لاحظت، أن النموذج الذي قمت بتدريبه ونشره
خلال عملك او تعلمك لبناء نماذج تعلم الاله مررت بمقاييس مختلفة لقياس أداء نماذج تعلم الالة, وربما كان التركيز على
في عالم اصبح مليئ بالبيانات, لا تزال القيم المفقودة احد اكثر الاشياء قدرة على جعل اكثر التحليلات المحكمة تظهر في
في سياق تحليل واحصاء البيانات , البيانات المفقودة تشير الى غياب البيانات من متغير او اكثير في مجموعة البيانات. عند
هذه الحزمة من الفريق خلف FlutterFire، الخاصة بحُزم Firebase لتطبيقات Flutter. الحزمة تساعد مطوري Flutter للتعامل مع Firestore بشكل آمن.