مع التوسع الحضري السريع الذي تشهده المملكة العربية السعودية، تواجه المدن تحديات متزايدة في إدارة شبكات الشوارع لضمان حركة مرورية فعالة وتحقيق التنمية المستدامة. وفقًا لتقديرات حديثة، من المتوقع أن يصل عدد سكان المدن السعودية إلى أكثر من 97.6% من…
اذا قمت في عملك او خلال دراستك ببناء نموذح آله وكانت النتيجة للنموذج غير دقيقة فأول مايبدر الى ذهنك هو ليش ماأجلس اعدل في Hyperparameters للنموذج لزيادة من دقته, لكن سوء هذا النموذج يكمن في مكان آخر. تخيل أنك تستطيع…
لقد غيَّرت نماذج “Object Detection” التقليدية كيفية رؤية الحواسيب للعالم. تم توظيفها في العديد من المجالات بدءا من السيارات ذاتية القيادة إلى تصنيف المنتجات بشكل ألي. ومع ذلك، تعتمد هذه الأنظمة في الغالب على افتراض عالم مغلق – فهي لا…
في عصرنا الرقمي الحالي، أصبحت البيانات هي الثروة الجديدة والمحرك الرئيسي لنجاح العديد من التطبيقات القائمة على التعلم الآلي. من تطبيقات التعرف على الوجوه إلى التوصيات الشخصية والتشخيصات الطبية، تعتمد هذه الحلول بشكل كبير على توافر كميات هائلة من البيانات…
الشبكات العصبية الإلتفافية CNN المبنية على المنطقة Region, والمعروفة بإسم R-CNN, قام Girshick وفريقة بتطوير ونشر ورقة علمية عن R-CNN عام 2014 من جامعة Berkeley. الورقة العلمية قدمت مفهوم جديد للـObject Detection مع اداء ودقة عالية وايضا قامت بحل مشكلات…
عملية ضبط نماذج اللغات الضخمة LLM عملية مباشرة الى حد ما, نحتاج فقط في بعض النماذج الى اتباع طريقة التعليمات التي سنقوم بتغذية النموذج بها عند اعادة الضبط, هناك طريقتين لإعادة ضبط نماذج اللغات الضخمة LLM يوجد ايضًا تقنيات أخرى…
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تنتشر بسرعة داخل صناعة الذكاء الاصطناعي الإبداعي، آخذه كثيرًا من الإهتمام. لا تظهر الشركات اهتماماً فقط بل تنخرط لاستكشاف طرق دمج تكنولوجيا النماذج اللغوية الكبيرة LLMs في عملياتها. تم إجراء استثمارات مالية كبيرة في الآونة الأخيرة…
اليوم بإذن الله سنراجع أهم الأوراق العلمية التي ظهرت غيرت في مفهوم Fine-Tuning نماذج اللغات الضخمة, سأكتب أولاً عن LoRA وبعد ذلك سأقوم بكتابة عن ماذا حدث بعد LoRA. ليش LoRA؟ عندما نتطلع إلى إعادة ضبط نموذج في مجال الذكاء…
كعلماء بيانات، من واجبنا الدائم تحسين أداء نماذج الآلة التي طورناها. ربما قد لاحظت، أن النموذج الذي قمت بتدريبه ونشره والذي كان يظهر أداءً ممتازًا في البداية، ومع مرور الوقت بدأ اداء النموذج بالانخفاض. هذا التدهور في أداء النموذج ليس…
خلال عملك او تعلمك لبناء نماذج تعلم الاله مررت بمقاييس مختلفة لقياس أداء نماذج تعلم الالة, وربما كان التركيز على Accuracy, بحكم انه من المقاييس الرئيسية تقريبًا في جميع القياسات والاثباتات. لكن ماذا لو اردت تحسين هذا النموذج؟ او اردت…
في عالم اصبح مليئ بالبيانات, لا تزال القيم المفقودة احد اكثر الاشياء قدرة على جعل اكثر التحليلات المحكمة تظهر في حالة من الفوضى. كعالم بيانات او باحث ستواجه الكثير من مجموعات البيانات التي تغيب فيها العديد من السجلات المهمة, تاركه…
في سياق تحليل واحصاء البيانات , البيانات المفقودة تشير الى غياب البيانات من متغير او اكثير في مجموعة البيانات. عند جمع وتسجيل البيانات, ليس من الغريب ان يكون هناك بعض الفقد في الحقول او السمات سواء كان ذلك الفقد حدث…
